10月22日,库克在社交平台发布了一张照片,照片中他佩戴着Apple的标志性微笑,与一位佩戴Apple Vision Pro的顾客握手,图片配文“在 Apple 王府井零售店与我们的顾客✅和团队见面!”
据报道,10月22日,库克参观了北京顺义的一✅家有机农场里。他在田间地头㊣参观农作物,并和农业研究人员进行交流,这或许意味着他对于科技与农业的结合产生了兴趣。
这是苹果首席执行官蒂姆•库克今年第二次访问中国。最近在中国国内iPhone等苹果设备销售低迷的情况下,蒂姆•库克或许想通过此次访华寻求解决方案。而苹果的另一项重量级产品Vision Pro也是库克想要宣传的重点之一。
Apple Vision Pro于今年6月正式登陆中国市场,起售价为29999元人民币,具有高清的VST透视效果和强大的MR(混合现实)功✅✅能。
虽然V✅ision Pro在发布㊣后引起了一定的市场关注,但销量并未达到预期。库克曾多次公开对Vi✅sion Pro这款设备㊣的高度认可,在刚刚结束的一次《华尔街日报》采✅访中,也表示“从建立生态系统的角㊣度来看,Vision Pro是成功的”。
通过与佩戴Vision Pro的顾客握手合照,库克又间接地为这款产品进行了宣传。可以预见的是,Vision Pro或许在未来会有更加广阔的市场前景,但现在,如何提升其在消费者手中的留存率仍是一个亟待解决的问题。
10月23日据uploadvr报道,VR 爱好✅者 Luna 最近在 User Interviews 上发现了一个招聘信息。招聘信息中要求测试“一种可穿戴技术设备,可以记录面部表情和眼球运动,还可以捕捉声音”。其中提到的测试㊣地点是位于加州伯林盖姆的一座 Meta 大楼,小组测试名为“Pismo项目”。
The Information㊣ 此前报道✅称,Meta 计划在 2026 年发㊣布两个版本的 Quest 4:标准版和高级版。它们的代号分别为:Pismo Low 和 Pismo High。媒体猜㊣测VRAR,此次招聘的测试项目或许就是一款具有眼动追踪和面部追踪功能的Quest 4原㊣型。
到目前为止,Meta 唯一一款具有眼动追踪或面部追踪功能的头戴设备是 Quest Pro,其首发价为 1500 美元,销量不佳,仅四个月后就不得不降价至 1000 美元,现在也已停㊣产。因此,Meta 可能对这些功能的额外成本持谨慎态度。
不过,考虑到眼动追踪将带来的诸多优势,它似乎仍是高端版 Quest 4 的一个潜在功能。添加眼动追踪功能将使 Meta 能够复制苹果备受赞誉的凝视和捏合交互系统,据报道,Meta 还计划将㊣该系统纳㊣入其2027将推出的超轻型头显中。目前尚不清楚眼动追踪是否会包含在预算版的 Quest 4 型号内。
值得注意的是,Quest 4 系列还有两年时间才会推出,因此 Meta 可能仍在确定它们的具体功能,一切还不能确定。
10月23日消息,gamedeveloper(游戏开发者联盟)最近针对虚拟现实游戏㊣进行了一项调查。其得出的结论是,56% 的受访者认为该市场“目前正在下滑或停滞”。
其中,38%的人认为✅该市㊣场正在下滑,18%㊣的人其已然停滞。还有23%的人认㊣为随着时间的推移,市场还会缓慢增长。
在同一项调查中,88% 的开发者表示 VR 市场最大的敌人是“有限的受众范围和市场规模”。其他列出的因素包括难以打造舒适的沉浸式体验(38%)以及缺乏资金或金融机会(35%)。
对于尚未制作 VR 游戏的开发商来说,53% 的人认为他们的公司永远不会转向 VR。13% ✅的人认为这将在未来五年内实现,其次是两到五年内(6%)和一到两年内(4%)。
的确,与游戏机一样,VR 头戴设备的价格也是㊣一大门槛。以全球游戏收入第一的索尼为例,旗下的VR设备PlayStation VR2初始售价高达 550 美元,这阻碍了其发展。而在VR领域占据半边天的Meta已多次降低其 Quest 头戴设备的价格(或制造更便宜的头戴设备),以吸引更多买家。
全球VR游戏市场规模虽然在不断扩大,但增速却受到多种因素的影响,如硬件成本、技术瓶颈、内容创✅新等。值得一提的是,苹果于今年 2 月发布了自己的混合现实头显,但有72% 接受调查的开发者并不认为 Apple Vision Pro 对 VR 市场有多重要,还表示它对 VR 游戏的未来没有影响。即使是苹果推出的产品,开发者也同样持谨慎态✅度。
据称,Meta Quest 3S与Quest ㊣2两款头显都使用了相同的菲涅尔透镜,并且具有相同的瞳㊣距调整机制。此外,它们还使用了相同的单块 LCD 面板,而不是像 Meta Quest 3 那样每只眼睛使用一块面板。
虽然 Meta Quest㊣ 3S 与 Quest 2 共享了许多相同的组件,但其也有一些重要的改进。例如,Meta✅ Quest 3S 使用了两个红外传感器进行深㊣度映射,而不是单个深度传感器,这使得其在光线不足的环境中表现更加出色。此外,Quest 3S 还采用了与 Quest 3 相同的高通骁龙 XR2 SoC,并兼容 Meta 的新型 Touch Plus 控制器。
iFixit 指出,这些相似之处并不是什么坏事。相反,这有助于降低 Quest ✅3S 的成本。此外,由于 Quest 2 已经上市四㊣年,因此如果旧组件出现故障,也很容易找到✅替换零件。
小米公司在近期获得了一项智能指环的实用新型专利。据专利描述,这款指环的设计亮点在于其能够根据用户手指的㊣大小自动调节尺寸,解决了传统指环在适应性上的不足,满足用户个性化穿戴的需求。
传统的指环由于尺寸固定,往往无法满㊣足不同用户的需求,大手指的用户需要强行挤压,导致佩戴不适;而小手指的用户则面临指环松动的问题,影响㊣了检测设备的准确性和用户体验。
为了解决这些痛点,小米的这款智能指环引入了弹性运动机制,使指环可以根据手指的实际尺寸㊣进行调整,从而提升佩戴的舒适性。
根据专利描述可知,这款智能指环采用了内外环结构,在内圈中增加了弹性件,使指环能够灵活适应不同手指的尺寸,确保佩戴时的贴合度与舒适性。
近日,深圳传音控股股份有限公司(传音控股)旗下的Tecno品牌宣布,其推出的AR娱乐套装Pocket Go已正式登陆众筹平台Kickstarter,并已开启预定。这款游戏机将游戏掌㊣机与AR眼镜巧妙结合,将为玩家带来前所未有的游戏体验。
目前,主机控制器单独售价为539美元,AR眼镜单独售价为349美元,套装组合(16G㊣B+512GB)的售价为869美元。该产品预计将于2024年12月开始发货。
AR Pocket Vision AR眼✅镜能够在6米外的距离投射出215英寸的画面,并支持可调节的屈光度设置,最高可达600度,满足不同玩家的视力需求。
Tecno称,Pocket Go将带来6D游戏体验,包括视觉追踪、自适应姿势和精确振动等功能,让玩家仿佛置身于游戏世界之中。
据mixed-news 10月21日报道,开发商Team Beef 宣布将为《毁灭战士 3》VR版推出万圣节更新,带来更好的图形和DLC支持。
Team Beef表示,他们将为《毁灭战士 3》VR版带来 PBR(基于物理的渲染)着色器。这种渲染技术通过以㊣更精确的物理方式模拟光与表面的相㊣互作用,增强了纹理和材质的真实感,同时考虑到粗糙度、反射率和镜像等属性。
玩家将能够即时在普通着色器和 PBR 着色器之间切换,并在设✅置中调整效果强度。据 Team Be㊣ef 称,PBR 着色器对✅性能几乎没有影响,应该可以在 Quest 2 上运行。当然,《毁灭战士 3》VR㊣版在 Quest 3 和 3S 上的表现最令人印象深刻。
此外,万圣节更新还增加了对 Resurrection of Evil 扩展包的支持。这为原版游戏的㊣十个小时左右的游戏时间额外增加了六个小时。
值得注意的是,与所有 T㊣eam Beef VR 移植版一样,玩家如果想体验这款游戏,必须拥有原版游戏并将文件和资产复制到 Meta Quest 上。
虚拟旅游市场正在快速增长。与传统的 2D 图像或视频不同,3D 游览允许用户从多个角度浏览空间,提供逼真的临场感。这种身临其境的特性增强了参与度,使潜在买家或访客无需亲临现场即可详细探索房产、场地或目的地。
按应用划分,旅游业在 2023 年主导了全球虚拟旅游市场,预计在预测期内将继续保持同样的趋势案例,因为虚拟旅游为㊣旅行者提供了舒适地在家中探索目的地的机会,吸引㊣了那些寻求身临其境的体验而不能亲身前往的人。
从地区来㊣看,预计北美将在预测期内占据最大的市场份额。该地区拥有成熟的技术基础设施和高水平的数字化应用,为虚拟旅游解决方案的开发和采用提供了合适的基础。
10月22日据xrtoday报道,沉浸式体验公司Disguise近日获得了来自于MAX-R 联盟的120万英镑㊣投资,将用于支持继续发展创新营销和广告技术。
据了解,Disguise致力于为全球电影与电视工作室、广播公司以及线下娱乐公司提供XR(扩展现实)制✅作服务,利用基于实时三维可视化的软件与高性能硬件来提供沉浸✅式内容体验。
Disguise拥有屡获殊荣的XR工作流,使用户能够将沉浸式视觉体验更加生动,从而激发和吸引各地㊣的远程观众。其技术平台让创意和技术专业人士能以最高水准构想、创造和提供引人入胜的现场视觉体验。
现在,Disguise已经为200多㊣㊣场演出提供了技术支持,包括MTV Video Music Awards 2020颁奖典礼、Eurosport的美网公开赛报道以及多位知名歌手的现场表演等。
随着新投资的注入,Disguise计划扩大其软件业务,并进军不同的市场。这将有助于进一步提升其在全球沉浸式体验市✅场的竞争力。
2024年10月21日,智源研究院正式发布原㊣生多模态世界模型Em✅u3。该模型只基于下一个t㊣oken预测,无需扩散模型或组合方法,即可完成文本、图像、视频三种㊣模态数据的理解和生成。
Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中超过了 SDXL 、LLaVA、OpenS㊣ora等知名开源模型,但是无需扩散模型、CLIP视觉编码器、预训练的LLM等技术,只需要预测下一个token。
Emu3提供了一个强大的视觉tokenizer,能够将视频和图像转换为离散token。这些视觉离散token可以与文本tokenizer输出的离散token一起送入模型中。与此同时,该模型输出的离散token可以被转换为文本、图像和视频,为Any-to-Any的任务提供了更加统一的研㊣究范式。而在此前,社区缺少这样的㊣技术和模型。
此外,受益于Emu3下一个㊣token预测框架的灵活性,直接偏㊣好㊣优化(DPO)可无缝应用于自回归视觉生成,使模型与人类偏好保持一致。